Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
| statnice:bakalar:kdo_si_co_vytahl_magistr [2025/10/29 12:50] – zapleka3 | statnice:bakalar:kdo_si_co_vytahl_magistr [2026/01/27 16:46] (current) – [Rok 2025] svobola7 | ||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| ===== Archiv výsledků státních zkoušek (Mgr.) ===== | ===== Archiv výsledků státních zkoušek (Mgr.) ===== | ||
| + | |||
| + | ==== Rok 2026 ==== | ||
| + | |||
| + | === OI - softwarové inženýrství, | ||
| + | **Komise:** Vokřínek, Kuželka, Sojka, Demlová, Kruliš(externista matfyz), | ||
| + | |||
| + | **Obhajoba: | ||
| + | |||
| + | **[KO]** (Kuželka?) Constraint satisfaction, | ||
| + | Tohle jsem uměl dobře, takže bez problémů. | ||
| + | |||
| + | **[PAG] :** (Kruliš) vysvětlit princip sorting networků a jejich použití s Bitonic sortem. Odvodit základní charakteristiky a zhodnotit zdali je tento algoritmus použitelný na současných CPU a GPU architekturách. | ||
| + | Princip bitonic sortu sem věděl a uměl sem ho nakreslit několika způsoby, tam ovšem moje znalost končila. Složitost sem nevěděl a zhodnotit taky ne, zkoušející byl, ale příjemný, | ||
| + | |||
| + | **Diplomka: | ||
| ==== Rok 2025 ==== | ==== Rok 2025 ==== | ||
| - | === OI Počítačová grafika, 18.6 === | + | === OI - Počítačová grafika, 18.6 === |
| **Komise:** Míkovec, Sýkora, Čmolík, Demlová, Průša, Macek (externista cisco) | **Komise:** Míkovec, Sýkora, Čmolík, Demlová, Průša, Macek (externista cisco) | ||
| - | Obhajoba: Vše ok | + | |
| + | **Obhajoba:** Vše ok | ||
| **[TAL] Demlová:** TSP, heuristické a aproximační algoritmy (+ vztah mezi nimi), Příklad heuristického TSP alg. Co by znamenala existence 20-OPT TSP alg pro třídy P, NP, NPC a co-NP. Popsal jsem nějak TSP + relevatni definice. Měl jsem dojem že heuristicke a aprox. algoritmy jsou 2 odlišné kategorie, ale prý nejsou a aproximační jsou subset heuristických, | **[TAL] Demlová:** TSP, heuristické a aproximační algoritmy (+ vztah mezi nimi), Příklad heuristického TSP alg. Co by znamenala existence 20-OPT TSP alg pro třídy P, NP, NPC a co-NP. Popsal jsem nějak TSP + relevatni definice. Měl jsem dojem že heuristicke a aprox. algoritmy jsou 2 odlišné kategorie, ale prý nejsou a aproximační jsou subset heuristických, | ||
| Line 15: | Line 31: | ||
| === OI Softwarové inženýrství, | === OI Softwarové inženýrství, | ||
| **Komise:** doc. Ing. Jiří Vokřínek, PhD., prof. Dr. Ing. Zdeněk Hanzálek, Ing. Pavel Píša, PhD., doc. RNDr. Petr Hnětynka, PhD. (ext Matfyz), doc. RNDr. Natalie Žukovec, Ph.D. | **Komise:** doc. Ing. Jiří Vokřínek, PhD., prof. Dr. Ing. Zdeněk Hanzálek, Ing. Pavel Píša, PhD., doc. RNDr. Petr Hnětynka, PhD. (ext Matfyz), doc. RNDr. Natalie Žukovec, Ph.D. | ||
| - | Obhajoba: Neměl jsem otázky od vedoucího/ | + | |
| + | **Obhajoba:** Neměl jsem otázky od vedoucího/ | ||
| **[TAL] Žukovec:** R, RS, příklad R úloh. Diagonální jazyk, jeho doplněk. Do jakých tříd patří, oba jazyky definovat. Zadrhnul jsem se v tom, že jsem řekl, že doplněk diagonálního jazyku je univerzální jazyk, ale lehce jsem to opravil a dokázal malou redukcí, že jde o související jazyk. Byla hodná. | **[TAL] Žukovec:** R, RS, příklad R úloh. Diagonální jazyk, jeho doplněk. Do jakých tříd patří, oba jazyky definovat. Zadrhnul jsem se v tom, že jsem řekl, že doplněk diagonálního jazyku je univerzální jazyk, ale lehce jsem to opravil a dokázal malou redukcí, že jde o související jazyk. Byla hodná. | ||
| Line 25: | Line 42: | ||
| === OI - Data Science/ | === OI - Data Science/ | ||
| **Komise:** Jiří Kléma (předseda), | **Komise:** Jiří Kléma (předseda), | ||
| - | Obhajoba: bylo mnoho otázek, až to bylo překvapivé | + | |
| + | **Obhajoba:** bylo mnoho otázek, až to bylo překvapivé | ||
| **[TAL] Gollová:** Hledani silne souvislych komponent, Kosaraju-Shariruv algoritmus, Tarjanuv algoritmus, jejich korektnost a casova slozitost. Celkem Gollova byla velmi milá a ochotná | **[TAL] Gollová:** Hledani silne souvislych komponent, Kosaraju-Shariruv algoritmus, Tarjanuv algoritmus, jejich korektnost a casova slozitost. Celkem Gollova byla velmi milá a ochotná | ||
| Line 35: | Line 53: | ||
| ==== Rok 2024 ==== | ==== Rok 2024 ==== | ||
| - | === OI Mgr - Kybernetická bezpečnost === | + | === OI - Kybernetická bezpečnost === |
| **Komise:** Předseda: Václav Šmídl, Místopředseda: | **Komise:** Předseda: Václav Šmídl, Místopředseda: | ||
| Line 46: | Line 64: | ||
| ==== Rok 2023 ==== | ==== Rok 2023 ==== | ||
| - | === OI Mgr - Umela Inteligence === | + | === OI - Umělá |
| **Komise:** prof. Ing. Jan Faigl, PhD., Ing. Vojtěch Franc, PhD., Mgr. Jakub Mareček, Ph.D., doc. Mgr. Adam Rogalewicz, PhD., doc. Mgr. Petr Habala, PhD. | **Komise:** prof. Ing. Jan Faigl, PhD., Ing. Vojtěch Franc, PhD., Mgr. Jakub Mareček, Ph.D., doc. Mgr. Adam Rogalewicz, PhD., doc. Mgr. Petr Habala, PhD. | ||
| - | Obhajoba: Posudky A/A. Komise na začátku nedávala pozor, listovala prací, četla si posudky. V průběhu zvedali oči, mračili se, Rogalewicz se v průběhu neustále otáčel na Faigla. Důležité je nenechat se znervóznit. Otázky nešli extra do teorie, spíš vyloženě co je zajímalo. Nejvíc se ptal Franc (řešil jsem robotický problém s vision), zajímala ho ML stránka problému a proč moje modely nevykazují dobré výsledky v určitých konkrétních situacích. | ||
| - | **[KO] Constraint satisfaction, | + | **Obhajoba: |
| + | |||
| + | **[KO]:** Constraint satisfaction, | ||
| - | **[UIR] | + | **[UIR] Faigl:** Motion planning v robotice, zde jsem formálně zavedl problém (C, Cfree, Cobst, diskretizace..). Pak jsem se pokusil stočit ke grid planningu, visibility grafum atp. Ale Faigl mě zastavil, že otázka se ptá na něco jinýho (plánování v prostoru konfigurací). Tak jsem si tipl, že naráží na sampling based metody a zeptal se, jestli jdu správným směrem. Kývnul a já tedy začal rozepisovat RRT, PRM atd. Znovu mě zastavil a začal se ptát na asymptotickou optimalitu, asymptotickou completeness atd. Tady chtěl formální definice pomocí delta interior state, homotopie, proč RRT není asymptoticky optimální (asi by mu stačila intuitivní odpověď, nevěděl jsem), a pak příklady fungování algoritmů na tabuli (jak strom postupně roste). C |
| **Diplomka: | **Diplomka: | ||