The wiki page is under active construction, expect bugs.

This is an old revision of the document!


Vnímání barev a barevné modely. Rastrová grafika, základní rastrové formáty souborů. Vektorová grafika, reprezentace 2D a 3D objektů, základní formáty souborů pro 2D a 3D data. Principy 3D modelování a mapování textur.

B4B39VGO Webové stránky předmětu

  • Vnímání barev – tvorba barevného vjemu v lidském oku, kolorimetrický experiment, srovnávací funkce (CIE RGB), barevné prostory CIE XYZ a CIE xyY, chromatický diagram.
  • Barevné modely – aditivní a subtraktivní skládání barev. Barevné modely založené na primárních barvách RGB a CMY(K). Abstraktní barevné modely HSV a HSL.
  • Rastrová grafika – obraz jako signál, vzorkování, alias a antialisaing. Kvantizace barev, polotónování a dithering. Přímá reprezentace barev (direct color) a indexovaná reprezentace barev. Transformace rastrového obrazu. Komprese rastrového obrazu. Základní formáty GIF, PNG a JPEG a jejich vlastnosti.
  • Vektorová grafika a reprezentace 2D objektů – reprezentace 2D objektů pomocí parametrických polynomiálních křivek - Bézierovy křivky a B-spline křivky, formát SVG.
  • Reprezentace 3D objektů a principy 3D modelování – polygonální reprezentace 3D objektů a datové struktury pro jejich reprezentaci, formát OBJ. Bézierovy a B-Spline plochy. Základní modelovací operace s použitím polygonální a polynomiální reprezentace 3D objektů: blokování, bridge, extrude, loft, rotační plochy, volné modelování. Dělené plochy (subdivision surfaces), jejich reprezentace a výhody při modelování oproti B-spline plochám. Implicitní plochy a jejich reprezentace a využití při modelování. Sochání (sculpting).
  • Principy mapování textur – zobrazení textury na 3D objektu s použitím UV mapování. Různé způsoby vytvoření UV mapování a k čemu jsou vhodné.

1. Vnímání barev

Lidské oko vnímá světlo jako elektromagnetické vlnění v rozsahu přibližně 380 až 720 nm. Každá vlnová délka odpovídá určité vnímané barvě – např. modrá (krátké vlny), zelená (střední), červená (dlouhé). Vjem barvy vzniká v mozku kombinací signálů ze tří typů světločivných buněk – čípků.

1. Tvorba barevného vjemu v lidském oku

Struktura oka a sítnice
  • Sítnice (retina) pokrývá ~2/3 vnitřního povrchu oka a obsahuje dva typy fotoreceptorů:
    • Tyčinky (~120 milionů) – velmi citlivé na jas (světlo/tma), ale nerozlišují barvy.
    • Čípky (~8 milionů) – rozlišují barvy, existují ve třech typech:
      • Citlivé na červenou (~560 nm),
      • zelenou (~530 nm),
      • a modrou (~420 nm).
  • Největší koncentrace čípků je v oblasti zvané žlutá skvrna (makula) – zajišťuje nejostřejší vidění.
  • Slepá skvrna – místo, kde z oka vystupuje optický nerv; bez fotoreceptorů, mozek chybějící obraz doplní.
  • Rozlišení oka odpovídá přibližně 1 megapixelu.
  • Každá vnímaná barva je výsledkem kombinace signálů ze tří typů čípků ⇒ barevný vjem lze popsat jako 3D vektor (např. RGB).
Světlo a barva
  • Monochromatické světlo – má jednu konkrétní vlnovou délku (např. laser).
  • Polychromatické světlo – směs více vlnových délek (běžné světlo).
  • Barva – není fyzikální vlastností objektu, ale vjem vznikající v mozku jako reakce na složení dopadajícího světla.
  • Oko je nejcitlivější na zelené světlo, pak červené, nejméně na modré.
Metamerismus
  • Metamery – dvě různá spektra světla, která vyvolají stejný barevný vjem, protože produkují stejnou odpověď čípků.
  • To je důvod, proč je možné barvy reprezentovat v trojrozměrném barevném prostoru (např. RGB), i když spektrum světla je spojité.

2. Kolorimetrický experiment

  • Provádí se s:
    • Referenčním polem – monochromatické světlo s danou vlnovou délkou \( \lambda \),
    • Testovacím polem – kombinace tří monochromatických světel (červená, zelená, modrá).
  • Účastník upravuje intenzity světel v testovacím poli, aby se výsledek opticky shodoval s referenční barvou.
  • Ne každá barva je dosažitelná kombinací RGB – některé vyžadují záporné intenzity, které nelze fyzicky realizovat.

3. Barevné prostory podle CIE

CIE RGB
  • Vznikl z kolorimetrického experimentu.
  • Definuje tři srovnávací funkce \( \bar{r}(\lambda), \bar{g}(\lambda), \bar{b}(\lambda) \), které popisují vnímání jednotlivých RGB složek pro danou vlnovou délku \( \lambda \).
  • Některé barvy mohou vyžadovat záporné hodnoty, což je nepraktické pro fyzickou reprezentaci.
CIE XYZ
  • Transformace z CIE RGB za účelem odstranění záporných hodnot.
  • Vlastnosti:
    • Všechny srovnávací funkce jsou kladné.
    • Funkce Y odpovídá vnímání jasu (svítivosti) – tzv. fotopická citlivost \( V(\lambda) \).
    • Slouží k výpočtu barevného vjemu i pro spektra, která nejsou fyzikálně realizovatelná.
CIE xyY
  • Normalizovaná verze XYZ – pro eliminaci vlivu jasu.
  • Definováno takto:

\[ x = \frac{X}{X + Y + Z},\quad y = \frac{Y}{X + Y + Z},\quad z = \frac{Z}{X + Y + Z} \]

  • .

\[ x + y + z = 1 \]

  • Pro daný jas \( Y \) lze z \( x \) a \( y \) zrekonstruovat celou barvu.
  • Umožňuje znázornění barev v 2D diagramu – chromatickém diagramu.

4. Chromatický diagram (CIE 1931)

  • Zobrazuje všechny barvy, které může lidské oko vnímat.
  • Okraj křivky reprezentuje monochromatická světla (čisté vlnové délky).
  • Přímka mezi dvěma body A a B značí všechny barvy, které lze získat směsí těchto světel.
  • Trojúhelník ABC – barvy dosažitelné kombinací tří světel.
  • Bod bílého světla (white point) – neutrální barva vnímána jako bílá.
  • Diagram se často používá pro analýzu a porovnání barevných gamutů zobrazovacích zařízení.
Navigation

Playground

QR Code
QR Code statnice:bakalar:be4b39vgo (generated for current page)