B0B36DBS Webové stránky předmětu

• Konceptuální modelování – ER (entitní typy, atributy, identifikátory, vztahové typy, n-ární, rekurzivní, slabé entitní typy, ISA hierarchie). Logické modely (tabulkový, objektový, stromový, grafový). Relační model (definice, klíč, nadklíč, cizí klíč), transformace ER schématu do relačního schématu.
• Relační databáze – datový model, NULL hodnoty, tříhodnotová logika, integritní omezení (NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, CHECK, FOREIGN KEY a referenční akce), umělé identifikátory.
• Jazyk SQL – definice schématu. Manipulace s daty (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE). Spojování tabulek, predikáty, řazení, seskupování a agregace, množinové operace, vnořené dotazy. Pohledy (aktualizovatelnost, CHECK OPTION). Procedurální rozšíření (funkce, kurzory, triggery).
• Fyzická vrstva – bloky, sloty, buffer management. Organizace záznamů (halda, seřazený soubor, hašovaný soubor, složitost operací), indexové struktury (B+-stromy, hašované indexy, bitmapové indexy).
• Funkční závislosti – definice, Armstrongovy axiomy, úpravy závislostí (funkční uzávěr, pokrytí, kanonické pokrytí, redundantní závislost, neredundantní pokrytí, atributový uzávěr, redukovaná závislost, minimální pokrytí). Hledání klíčů (nalezení prvního klíče, Lucchesi-Osborn). Normální formy (první, druhá, třetí, Boyceho-Coddova).
• Transakce – základní pojmy, ACID vlastnosti, BEGIN a COMMIT, rozvrh / historie, uspořádatelnost / serializovatelnost. Konfliktová uspořádatelnost (konflikty WR, RW, WW, precedenční graf), zamykací protokoly (dvoufázové a striktní dvoufázové zamykání), uváznutí (deadlock, graf čekání, Coffmanovy podmínky, strategie wait-die a wound-wait), fantom.

ER (entitní typy, atributy, identifikátory, vztahové typy, n-ární, rekurzivní, slabé entitní typy, ISA hierarchie). Logické modely (tabulkový, objektový, stromový, grafový). Relační model (definice, klíč, nadklíč, cizí klíč), transformace ER schématu do relačního schématu.

• ER diagramy - diagramy zobrazující realnou strukturu systému, pomáhají uvědomit si co je potřeba zavést do databáze.
• ER - Entity-relationship model
• Nemá standardy - takže si každý z prdele tahá notaci a je to uplně k hovnu
• Méně využíván než UML (for good fucking reason too)

Entita je obecně osoba, projekt, nějaký objekt = třída v UML.

• Silní entitní typ - má alespoň jeden plný identifikátor (např. název u projektu)
• Slabý entitní typ - nemá plný identifikátor, má jeden nebo více částečných id → jeho identifikace závisí na jiné entitě

• Vlastnost entity

• Mají název a kardinalitu (množství)
• Složené atributy - basically více atributů složené do jednoho (např. adresa)
• mají datový typ

• Atribut nebo skuipina atributů, která jednoznačně určuje entitu
• Rozdělení
  • Plné - atribut nebo skupina atributů jedné entity

• Částečné - pomocí vazby na jinou entitu, dovoluje pouze kardinalitu (1,1)

• Mají název, entity a kardinalitu
• Binární - 2 entity
• N-ární - více než 2 entity, mohou být nahrazeny třídou, která má binární vztahy se všemi entitami ve vztahu
• Rekurzivní - typ vztahu mezi entitami stejného typu

specifický vztah bez názvu a kardinalit

• Vytváří hierarchii parent-child
• typ entity, která je speicalizací jiné enity
• child může mít max jednoho parent

• Proces logického modelování
  • Výběr modelu podle charakteristik dat, možností dotazování, použití, požadavky
  • Tvorba logického schématu - transformace z konceptuálního schématu do logického

• Struktura - řádky pro entitry a sloupce pro atributy
• Operace - selection, projection, join
• např.: sql

• Struktura - objekty s atributy, používá ukazatele mezi objekty
• Operace - navigation

• Struktura - vrchol s atributy, hrany mezi vrcholy
• Hieararchie, kategorizace, semi-strukturovaná data
• např.: xml dokumenty, json

• Struktura vrcholy, hrany, atributy
• Opearce - Obhcázení, porovnávání vzorů, grafové algoritmy
• Např.: síťovy model, REsource Description Framework, FlockDB