statnice:bakalar:b0b36dbs

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
====== Konceptuální a logický datový model, dotazovací jazyk SQL, transakční zpracování, objektově-relační mapování, noSQL databáze. ======

[[https://fel.cvut.cz/cz/education/bk/predmety/50/10/p5010606.html|B0B36DBS]] [[https://www.ksi.mff.cuni.cz/~svoboda/courses/202-B0B36DBS/|Webové stránky předmětu]]

  * **Konceptuální modelování** – ER (entitní typy, atributy, identifikátory, vztahové typy, n-ární, rekurzivní, slabé entitní typy, ISA hierarchie). Logické modely (tabulkový, objektový, stromový, grafový). Relační model (definice, klíč, nadklíč, cizí klíč), transformace ER schématu do relačního schématu.
  * **Relační databáze** – datový model, NULL hodnoty, tříhodnotová logika, integritní omezení (NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, CHECK, FOREIGN KEY a referenční akce), umělé identifikátory.
  * **Jazyk SQL** – definice schématu. Manipulace s daty (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE). Spojování tabulek, predikáty, řazení, seskupování a agregace, množinové operace, vnořené dotazy. Pohledy (aktualizovatelnost, CHECK OPTION). Procedurální rozšíření (funkce, kurzory, triggery).
  * **Fyzická vrstva** – bloky, sloty, buffer management. Organizace záznamů (halda, seřazený soubor, hašovaný soubor, složitost operací), indexové struktury (B+-stromy, hašované indexy, bitmapové indexy).
  * **Funkční závislosti** – definice, Armstrongovy axiomy, úpravy závislostí (funkční uzávěr, pokrytí, kanonické pokrytí, redundantní závislost, neredundantní pokrytí, atributový uzávěr, redukovaná závislost, minimální pokrytí). Hledání klíčů (nalezení prvního klíče, Lucchesi-Osborn). Normální formy (první, druhá, třetí, Boyceho-Coddova).
  * **Transakce** – základní pojmy, ACID vlastnosti, BEGIN a COMMIT, rozvrh / historie, uspořádatelnost / serializovatelnost. Konfliktová uspořádatelnost (konflikty WR, RW, WW, precedenční graf), zamykací protokoly (dvoufázové a striktní dvoufázové zamykání), uváznutí (deadlock, graf čekání, Coffmanovy podmínky, strategie wait-die a wound-wait), fantom.


===== 1. Konceptuální modelování =====
**ER (entitní typy, atributy, identifikátory, vztahové typy, n-ární, rekurzivní, slabé entitní typy, ISA hierarchie). Logické modely (tabulkový, objektový, stromový, grafový). Relační model (definice, klíč, nadklíč, cizí klíč), transformace ER schématu do relačního schématu.**

ER modely se používají pro návrh databázové struktury na konceptuální úrovni. Slouží jako nástroj pro pochopení domény problému a pomáhají při návrhu databáze před implementací.

  * **ER diagramy** – grafická reprezentace reálné struktury systému, pomáhají určit, co se má uložit v databázi.
  * **ER (Entity-Relationship) model** – konceptuální model dat a vztahů mezi nimi.
  * Pozor: neexistuje striktní standard notace, a proto může být reprezentace různá (často bývá nahrazen nebo doplněn o UML).

==== Entitní typy ====
Entita reprezentuje objekt reálného světa – např. osoba, projekt, dokument. V ER modelu má každá entita typ.

  * **Silný entitní typ** – má alespoň jeden plný identifikátor (např. `projekt.nazev`)
  * **Slabý entitní typ** – nemá vlastní plný identifikátor, identifikuje se pomocí vztahu k jiné entitě (má částečný identifikátor)

==== Atributy ====
  * Vlastnosti entity – např. jméno, datum narození, adresa.
  * Každý atribut má:
    * název
    * datový typ
    * kardinalitu (kolik hodnot může obsahovat)
  * **Složené atributy** – atribut obsahující další atributy (např. `adresa = [ulice, město, PSČ]`)

{{:statnice:bakalar:pasted:20250520-124031.png}}

==== Identifikátory ====
  * Atribut nebo kombinace atributů, která jednoznačně určuje konkrétní entitu.
  * Rozlišujeme:
    * **Plné identifikátory** – skládají se z atributů dané entity
{{:statnice:bakalar:pasted:20250520-124044.png}}
    * **Částečné identifikátory** – určují entitu až ve spojení s jinou entitou (např. číslo položky v objednávce)
{{:statnice:bakalar:pasted:20250520-124130.png}}

==== Vztahové typy ====
  * Vztah mezi dvěma nebo více entitami.
  * Mají název, zapojené entity a kardinality vztahů.
  * Typy:
    * **Binární vztah** – mezi dvěma entitami.
    * **N-ární vztah** – mezi více než dvěma entitami (možno transformovat na binární vztahy přes pomocnou entitu).
    * **Rekurzivní vztah** – entita je ve vztahu sama se sebou (např. zaměstnanec vede jiného zaměstnance).

{{:statnice:bakalar:pasted:20250520-125915.png}}

==== ISA hierarchie (is-a hierarchy) ====
  * Hierarchické vztahy mezi entitami typu „je podtypem“ (specializace).
  * Např. `Student` je podtypem `Osoba`.
  * Vztah nemá název ani kardinalitu.
  * Každý podtyp má maximálně jednoho rodiče (single inheritance).

{{:statnice:bakalar:pasted:20250520-130342.png}}

==== Logické modely ====
Převádějí konceptuální schéma do technicky orientované reprezentace podle toho, jak budou data uchovávána a dotazována.

  * **Proces logického modelování**:
    * Výběr vhodného modelu podle charakteru dat a požadavků na dotazování
    * Transformace ER modelu do zvoleného logického modelu

=== Tabulkový model ===
  * Struktura: tabulky – řádky reprezentují entity, sloupce atributy.
  * Operace: výběr (selection), projekce (projection), spojení (join).
  * Typický zástupce: **relační databáze (SQL)**

=== Objektový model ===
  * Struktura: objekty s atributy, ukazatele mezi objekty.
  * Operace: navigace pomocí referencí (např. `obj.adresa.mesto`).
  * Používá se např. v objektových databázích.

=== Stromový model ===
  * Struktura: uzly (vrcholy) s atributy, hrany jako vztahy.
  * Hierarchická data – např. XML, JSON.
  * Vhodné pro semi-strukturovaná data.

=== Grafový model ===
  * Struktura: vrcholy, hrany, atributy (může být směrovaný či nesměrovaný).
  * Operace: prohledávání grafu, porovnávání vzorů, grafové algoritmy.
  * Použití např.: RDF, FlockDB, sociální sítě.

==== Relační model ====

=== Definice ===
  * Relační model je **teoretický základ relačních databází**.
  * Informace jsou uloženy v **relacích** (tabulkách), kde:
    * **relace** = množina n-tic (řádků),
    * **atribut** = sloupec tabulky,
    * každá relace má svůj **název** a **schéma** (atributy a jejich domény).

  * Relace je matematicky definována jako **množina** (žádné duplicitní řádky).

=== Klíč (Key) ===
  * Klíč je **množina atributů**, která **jednoznačně identifikuje každý řádek** (n-tici) v relaci.
  * Pokud existuje více klíčů, označujeme jeden jako **primární klíč** (primary key).
  * Klíč musí být **minimální** – žádný jeho podmnožinový soubor nesmí být klíčem.

=== Nadklíč (Superkey) ===
  * Nadklíč je **množina atributů, která jednoznačně identifikuje řádky**, ale **nemusí být minimální**.
  * Každý **klíč je zároveň nadklíč**, ale ne každý nadklíč je klíč.
  
  * Příklad:
    * Uživatel(ID, jméno, e-mail)
    * Nadklíč: {ID, jméno}, {ID, e-mail}, {ID, jméno, e-mail}
    * Klíč: {ID}

=== Cizí klíč (Foreign Key) ===
  * Cizí klíč je **atribut (nebo více atributů)**, který odkazuje na **primární klíč jiné relace**.
  * Zajišťuje **referenční integritu** mezi dvěma tabulkami.
  * Při vkládání nebo mazání hodnot musí být zachována návaznost mezi tabulkami.

  * Příklad:
    * Tabulka `Objednávka`(ID, zákazník_id)
    * `zákazník_id` je cizí klíč do `Zákazník`(ID)


==== Transformace ER schématu do relačního schématu ====
  * Každý **entitní typ** → vlastní tabulka.
    * Atributy entity se stanou sloupci tabulky.
    * Primární identifikátor entity se použije jako **PRIMARY KEY**.
  * Každý **slabý entitní typ** → vlastní tabulka.
    * Její primární klíč se skládá z částečného identifikátoru + klíče silné entity.
    * Vzniká zároveň **FOREIGN KEY** na silný entitní typ.
  * **Vztahový typ**:
    * **1:N** – cizí klíč přidán na stranu N.
    * **M:N** – vytvoří se **nová tabulka**, která má cizí klíče na obě entity.
  * **N-ární vztahy** – vytvoří se nová tabulka, která obsahuje cizí klíče na všechny zapojené entity.
  * **ISA hierarchie**:
    * Možnosti:
      * 1 tabulka pro každou třídu (dědičnost přes cizí klíče),
      * nebo 1 tabulka pro celou hierarchii (s NULLy pro nepoužité sloupce),
      * nebo kombinace (tabulka pro základní typ a tabulky pro specializace).


===== 2. Relační databáze =====
**Datový model, NULL hodnoty, tříhodnotová logika, integritní omezení (NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, CHECK, FOREIGN KEY a referenční akce), umělé identifikátory.**

  * **Databáze** – logicky uspořádaný soubor souvisejících dat. Obsahuje data, metadata, schéma, integritní omezení, apod.
  * **DBMS (Database Management System)** – softwarový systém umožňující přístup do databáze. Zajišťuje:
    * bezpečnost
    * spolehlivost
    * souběžnost
    * integritu uložených dat
  * **Databázový systém** – zahrnuje databázi, DBMS, hardware, procesy a uživatele.
  * **Relační databáze** – množina **relací** (tabulek), každá tabulka odpovídá jedné množině n-tic.

==== NULL hodnoty ====
  * Označují **neznámou nebo chybějící hodnotu**.
  * V operacích se NULL chová podle **tříhodnotové logiky**:
    * `3 + NULL → NULL`
    * `3 < NULL → UNKNOWN`
  * Výsledkem operací, které zahrnují NULL, může být právě `UNKNOWN`, což ovlivňuje výsledek výrazu (např. ve WHERE klauzulích).

==== Integritní omezení ====
  * Zajišťují konzistenci a správnost dat v databázi.

  * **Typy omezení:**
    * **NOT NULL** – hodnota nesmí být NULL.
    * **UNIQUE** – hodnota v daném sloupci musí být jedinečná.
    * **PRIMARY KEY** – kombinace `NOT NULL` a `UNIQUE`. Sloupec (nebo kombinace sloupců) jednoznačně identifikuje řádek.
    * **FOREIGN KEY** – hodnota musí odpovídat primárnímu klíči jiné tabulky.
    * **CHECK** – definuje logickou podmínku, která musí být splněna.

  * **Druhy integritních omezení podle významu:**
    * **Entitní integrita** – každý řádek má unikátní a neprázdný primární klíč.
    * **Doménová integrita** – hodnoty musí odpovídat deklarovaným datovým typům a omezením.
    * **Referenční integrita** – vztah mezi dvěma tabulkami (pomocí cizích klíčů).

==== Referenční akce ====
Pokud by operace (např. smazání nebo změna klíče) v **odkazované tabulce** porušila integritu cizích klíčů v jiné tabulce, může být:

  * **Zablokována** (výchozí chování), nebo
  * **Zpracována pomocí referenčních akcí:**

    * ON UPDATE / ON DELETE – určuje chování při změně/mazání klíče.
    * Akce:
      * **CASCADE** – změna/smazání se propaguje (změní/smaže i odpovídající řádky).
      * **SET NULL** – odpovídající hodnota se nastaví na NULL.
      * **SET DEFAULT** – nastaví se výchozí hodnota.
      * **NO ACTION** – akce se **neprovede**, pokud by došlo k porušení integrity.
      * **RESTRICT** – stejné jako NO ACTION, ale kontrola proběhne ihned.

==== Umělé identifikátory ====
  * Automaticky generované identifikátory, často celočíselné.
  * Obvykle využívají **sekvenci** (např. auto_increment nebo serial).
  * Nový záznam získá ID větší než předchozí, čímž vzniká jednoznačný a jednoduše řaditelný klíč.
  * Používají se, když přirozený klíč neexistuje nebo je příliš komplikovaný.



===== 3. Jazyk SQL =====  
Structured Query Language (SQL) je jazyk pro práci s relačními databázemi. Obsahuje příkazy DDL (Data Definition Language) pro definici schémat, DML (Data Manipulation Language) pro manipulaci s daty a další. SQL je case-insensitive.

  * Transaction management  
  * Administrace databáze

==== Definice schématu ====

  * **CREATE TABLE** – vytvoření tabulky  
    * Název tabulky  
    * Definice sloupců (název, datový typ, výchozí hodnota)  
    * Integritní omezení (PRIMARY KEY, NOT NULL, ...)  

  * **ALTER TABLE** – úprava existující tabulky  
    * RENAME TO  
    * ADD COLUMN, ALTER COLUMN, DROP COLUMN  
    * ADD CONSTRAINT, DROP CONSTRAINT

  * **DROP TABLE** – odstranění tabulky

==== Manipulace s daty (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) ====

  * **INSERT INTO** – vkládá nové řádky  
  * **UPDATE** – mění existující záznamy  
  * **MERGE** – kombinace INSERT a UPDATE podle klíče  
  * **DELETE FROM** – maže záznamy  
  * **SELECT** – dotazy nad daty  
    * SELECT *, nebo konkrétní sloupce  
    * AS pro aliasy  
    * ALL, DISTINCT  
    * FROM, WHERE (včetně predikátů: AND, OR, NOT)  
    * GROUP BY, HAVING  
    * ORDER BY  

  * **EXPLAIN** – ukáže plán vykonání dotazu  
  * **SHOW** – zobrazí informace o schématu nebo systému

==== Spojování tabulek ====

  * **JOIN**
    * CROSS JOIN – kartézský součin  
    * NATURAL JOIN – spojení na stejné názvy atributů  
    * INNER JOIN – spojení podle ON nebo USING  
    * LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN – i neodpovídající řádky, doplněny NULL  
    * UNION JOIN – všechna data bez ohledu na spojení

==== Množinové operace ====

  * UNION [ALL] – sjednocení výsledků  
  * INTERSECT – průnik výsledků  
  * EXCEPT / MINUS – rozdíl množin  
  * Operandy musí mít stejný počet a typ sloupců

==== Vnořené dotazy ====

  * V řádcích (WHERE x IN (SELECT ...))  
  * V FROM – jako poddotazy („virtuální tabulky“)  
  * V SELECT – výpočet jedné hodnoty (SELECT (SELECT COUNT(*) ...))  
  * Korelované – vnořený dotaz závisí na vnějším (WHERE EXISTS (...))

==== Pohledy (views) ====

  * CREATE VIEW jméno AS (SELECT …) – vytvoření  
  * Aktualizovatelnost – platí, pokud je view přímo z jedné tabulky, bez agregací a spojení  
  * WITH CHECK OPTION – zabrání UPDATE/INSERT, které by zneplatnily podmínky pohledu

==== Procedurální rozšíření SQL ====

  * Funkce – vlastní výpočty, vrací skalární nebo tabulkový výsledek  
  * Kurzory – procházení záznamů jeden po druhém (např. DECLARE, FETCH, CLOSE)  
  * Triggery – automatické akce při změně dat (AFTER INSERT, BEFORE UPDATE, …)


===== 4. Fyzická vrstva =====  
**Fyzická vrstva (bloky, sloty, buffer management). Organizace záznamů (halda, seřazený soubor, hašovaný soubor, složitost operací), indexové struktury (B⁺-stromy, hašované indexy, bitmapové indexy).**

  * Specifikuje, jak jsou databázové struktury fyzicky uloženy a spravovány
  * Zahrnuje: struktury na disku, indexy, správu stránek a mezipaměti

==== Stránky, sloty a záznamy ====

  * Záznamy jsou uloženy na disku ve **stránkách (pages)** fixní velikosti  
  * Hardware přistupuje k celým stránkám – jak pro čtení, tak pro zápis  
  * Čas I/O na rotačních discích = doba hledání + rotační zpoždění + přenos  
  * Stránky jsou rozděleny na **sloty**, ve kterých jsou **záznamy**  
    * Každý záznam je identifikován pomocí (číslo stránky, číslo slotu)  
  * Stránky mají hlavičku s informací o obsazenosti slotů  
  * Záznamy mohou mít **fixní** nebo **variabilní** velikost

==== Buffer management ====

  * **Buffer** = oblast hlavní paměti, kde jsou dočasně uloženy stránky z disku  
  * Každá stránka je mapována na **paměťový rámec**  
  * Rámec obsahuje:
    * počet referencí
    * **dirty flag** – značí, že byla změněna a není ještě zapsána na disk  
  * Politiky výměny rámců: LRU, Clock, FIFO…

==== Organizace datových souborů ====

  * **Halda**
    * Neuspořádané záznamy, hledání sekvenčně
    * Vkládání rychlé (O(1)), mazání vytváří volné místo
    * Volné stránky spravovány seznamem/tabulkou
    * Všechny ostatní operace O(n)

  * **Seřazený soubor**
    * Záznamy uspořádané podle klíče
    * Vyhledávání – logaritmická složitost (např. binární vyhledávání)
    * Pomalé vkládání a mazání – nutnost přesunu
    * Každá stránka má rezervu pro nové záznamy

  * **Hašovaný soubor**
    * Rozdělen do tzv. **kapes (buckets)** podle hašovací funkce
    * Při přeplnění kapsy: připojí se nová stránka (overflow)
    * Operace O(1) v průměru, O(n) v nejhorším
    * Paměťově náročnější, řešeno dynamickým hašováním

==== Indexové struktury ====

  * **Index** – pomocná datová struktura pro urychlení dotazů  
    * Obsahuje klíče a odkazy na záznamy (RIDs)  
    * Může být:
      * **clustered** – pořadí indexu odpovídá pořadí dat
      * **unclustered** – pořadí se neshoduje  
  * Typy indexu:
    * **plný záznam**  
    * **klíč + ukazatel na záznam**  
    * **klíč + seznam ukazatelů**

==== B⁺-stromy ====

  * Varianty B-stromu optimalizované pro databáze  
  * Všechny záznamy v **listech**, které jsou propojeny (pro rozsahové dotazy)  
  * Vnitřní uzly obsahují jen klíče pro navigaci  
  * Vkládání, vyhledávání a mazání: O(log n)  
  * Využití alespoň 50 % kapacity uzlů

==== Hašovaný index ====

  * Princip stejný jako u hašovaných souborů  
  * Neobsahuje data, ale pouze ukazatele na záznamy  
  * Rychlé vyhledávání podle rovnosti  
  * Nevhodné pro rozsahové dotazy

==== Bitmapový index ====

  * Efektivní pro atributy s malým počtem možných hodnot  
  * Každá hodnota má svůj **bitový vektor**, který ukazuje přítomnost  
  * Dotazy zpracovány bitovými operacemi (AND, OR…)  
  * Výhody: rychlost, kompaktnost, paralelizovatelnost  
  * Nevýhody: nevhodné pro velké domény nebo rozsahové dotazy (O(n))


===== 5. Funkční závislosti =====
**Funkční závislosti (definice, Armstrongovy axiomy), úpravy závislostí (funkční uzávěr, pokrytí, kanonické pokrytí, redundantní závislost, neredundantní pokrytí, atributový uzávěr, redukovaná závislost, minimální pokrytí). Hledání klíčů (nalezení prvního klíče, Lucchesi-Osborn). Normální formy (první, druhá, třetí, Boyceho-Coddova).**

  * Funkční závislosti určují, jak se hodnoty atributů v tabulce vztahují.
  * Jsou klíčové pro návrh databázového schématu a normalizaci.

==== Definice ====
  * Funkční závislost `X → Y`: hodnoty atributů `X` určují hodnoty atributů `Y`.
  * Elementární závislost: na pravé straně je jediný atribut.
  * Funkční ekvivalence: `X ↔ Y` pokud `X → Y` a `Y → X`.

==== Armstrongovy axiomy ====
  * Triviální závislost: `Y ⊆ X ⇒ X → Y`
  * Tranzitivita: `X → Y ∧ Y → Z ⇒ X → Z`
  * Kompozice: `X → Y ∧ X → Z ⇒ X → YZ`
  * Dekompozice: `X → YZ ⇒ X → Y ∧ X → Z`

==== Funkční uzávěr ====
  * Uzávěr `F⁺`: všechny závislosti, které lze odvodit z `F` pomocí axiomů.

==== Pokrytí a kanonické pokrytí ====
  * Pokrytí `G` množiny `F`: `F⁺ = G⁺`
  * Kanonické pokrytí: pokrytí obsahující jen elementární závislosti.

==== Redundance a neredundantní pokrytí ====
  * Závislost `f` je redundantní v `F`, pokud `F \ {f}⁺ = F⁺`
  * Neredundantní pokrytí: žádná závislost není redundantní.

==== Uzávěr atributů ====
  * Uzávěr atributů `X⁺`: všechny atributy odvoditelné z `X` pomocí `F`.
  * `X⁺ = A ⇒ X` je superklíč.
  * Redukovaná závislost: žádné redundantní atributy na LHS.
  * Klíč: minimální superklíč.
  * Klíčový atribut: je v nějakém klíči.

==== Minimální pokrytí ====
  * Neredundantní kanonické pokrytí s redukovanými závislostmi.

==== Hledání klíče ====
  * Najdi `X` takové, že `X⁺ = A`, a žádný proper subset `X'` nemá tuto vlastnost.

==== Lucchesi-Osbornův algoritmus ====
  * Algoritmus k nalezení **všech** klíčů relačního schématu.
  - Najdeme jakýkoliv klíč `K`.
  - Vybereme funkční závislost `X → y` z `F` takovou, že `y ∈ K`, nebo ukončíme algoritmus pokud taková neexistuje.
  - Vytvoříme množinu `K' = X ∪ (K \ {y})`. 
     * Jelikož platí `X ∪ (K \ {y}) → A`, je `K'` superklíč.
  -  Redukujeme levostranné atributy závislosti `K' → A`, a získáme nový **minimální** klíč `K'`.
  - Pokud `K'` není v množině dosud nalezených klíčů, přidáme jej, položíme `K := K'` a pokračujeme na krok 2.
  - Pokud už existuje, algoritmus končí.

==== Normální formy ====

=== První normální forma (1NF) ===
  * Relace je v 1NF právě tehdy, když:
    * Atributy jsou **atomické** (dále nedělitelné).
    * Každý řádek tabulky je **jedinečný**.
    * K řádkům lze přistupovat podle obsahu (klíčových) atributů.

  * Relace **nesplňující** 1NF:
<markdown>
|**jmeno**|**prijmeni**|**adresa**|
|---|---|---|
|Josef|Novák|Technická 2, Praha 16627|
|Petr|Pan|Karlovo náměstí 13, Praha 12135|
</markdown>

  * Relace **splňující** 1NF:
<markdown>
|**jmeno**|**prijmeni**|**ulice**|**cislo**|**mesto**|**psc**|
|---|---|---|---|---|---|
|Josef|Novák|Technivká|2|Praha|16627|
|Petr|Pan|Karlovo náměstí|13|Praha|12135|
</markdown>

=== Druhá normální forma (2NF) ===
  * Relace je v 2NF právě tehdy, když:
    * Je v **1NF**.
    * Každý **neklíčový atribut** je **plně funkčně závislý** na **celém** primárním klíči (ne pouze na části složeného klíče).

  * Příklad:
    * Relace `{__IdStudenta, IdPredmetu__, JmenoStudenta, Semestr}`
    * Primární klíč: `{IdStudenta, IdPredmetu}`
    * `JmenoStudenta` závisí **jen** na `IdStudenta`
    * `Semestr` závisí **jen** na `IdPredmetu`

  * Řešení: Rozdělení do menších relací:
    * `{__IdStudenta__, IdPredmetu}`
    * `{__IdStudenta__, JmenoStudenta}`
    * `{__IdPredmetu__, Semestr}`

=== Třetí normální forma (3NF) ===
  * Relace je v 3NF právě tehdy, když:
    * Je v **2NF**
    * Neexistuje **tranzitivní závislost** mezi neklíčovými atributy.
    * Každá závislost `X → A`: `X` je superklíč nebo `A` je klíčový atribut.

  * Příklad:
    * Relace `{__IdStudenta__, JmenoStudenta, Fakulta, Dekan}`
    * `IdStudenta` → `Fakulta`
    * `Fakulta` → `Dekan`
    * `Dekan` je tedy **tranzitivně závislý** na `IdStudenta`

  * Řešení: Rozdělení do:
    * `{__IdStudenta__, JmenoStudenta, Fakulta}`
    * `{__Fakulta__, Dekan}`

=== Boyce-Coddova normální forma (BCNF) ===
  * Relace je v **BCNF**, pokud:
    * Je v 3NF
    * Pro každou netriviální závislost `X → A` musí být `X` **superklíč**
    * Přísnější než 3NF – eliminují se i závislosti, kde `A` je klíčový atribut, ale `X` není superklíč.

  * Příklad porušení BCNF, které ještě **není** porušením 3NF:
    * Relace `{__StudentID__, CourseID, Instructor}`
    * `CourseID` → `Instructor`
    * `CourseID` není superklíč ⇒ porušení BCNF


===== Transakce =====

**Transakce (základní pojmy, ACID vlastnosti, BEGIN a COMMIT, rozvrh, historie, uspořádatelnost, serializovatelnost), konfliktová, uspořádatelnost (konflikty WR, RW, WW, precedenční graf), zamykací protokoly (dvoufázové a striktní dvoufázové zamykání), uváznutí (deadlock, graf čekání, Coffmanovy podmínky, strategie wait-die a wound-wait), fantom.**

==== Transakční zpracování ====
  * Transakce je posloupnost operací (část programu), která přistupuje a aktualizuje (mění) data.
  * Transakce pracuje s konzistentní databází.
  * Během spouštění transakce může být databáze v nekonzistentním stavu.
  * Ve chvíli, kdy je transakce úspěšně ukončena, databáze musí být konzistentní.
  * Dva hlavní problémy: 
    * Různé výpadky (např. chyba hardware nebo pád systému)
    * Souběžné spouštění více transakcí

==== ACID vlastnosti ====
  * K zachování konzistence a integrity databáze, transakční mechanismus musí zajistit:
    * **A**tomicity – transakce je atomická: buď se provede celá, nebo vůbec.
    * **C**onsistency – transakce zachovává konzistenci dat a integritní omezení.
    * **I**solation – transakce se navzájem neovlivňují (jako by běžely sériově).
    * **D**urability – po COMMIT jsou změny trvalé, přežijí i pád systému.

==== Akce ====
  * **Akce na objektech:** `READ`, `WRITE`, `XLOCK`, `SLOCK`, `UNLOCK`
  * **Globální akce:** `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`

==== Transakční historie ====
  * Posloupnost akcí několika transakcí, zachovávající jejich lokální pořadí.
  * Historie (rozvrh) je **sériová**, pokud transakce probíhají jedna po druhé (žádné prokládání operací).

==== Serializovatelnost ====
  * Teorie: transakce se skládají z akcí typu:
    * `READ_i(A)` – čtení objektu `A` v transakci `T_i`
    * `WRITE_i(A)` – zápis objektu `A` v transakci `T_i`
    * `ROLLBACK_i` – přerušení transakce `T_i`
    * `COMMIT_i` – potvrzení transakce `T_i`

<markdown>
|   |   |   |
|---|---|---|
|READI(A) - READJ(A)|Není konflikt|Na pořadí nezávisí|
|READI(A) - WRITEJ(A)|**Konflikt**|Pořadí má význam|
|WRITEI(A) - READJ(A)|**Konflikt**|Pořadí má význam|
|WRITEI(A) - WRITEJ(A)|**Konflikt**|Pořadí má význam|
</markdown>

==== Konflikty ====
  * **WR konflikt (dirty read)** – jedna transakce zapíše, druhá čte nekompletní data.
  * **RW konflikt (unrepeatable read)** – jedna čte, druhá přepíše data dřív, než první skončí.
  * **WW konflikt (blind write)** – dvě transakce zapíší na stejné místo bez koordinace.
  * **Konfliktová ekvivalence** – dvě historie sdílejí stejné konfliktní páry.
  * **Konfliktová uspořádatelnost** – historie je konfliktově ekvivalentní se sériovou historií.
  * **Precedenční graf** – směrový graf, kde vrcholy jsou transakce, hrany značí konflikty.
    * Pokud je **acyklický**, historie je serializovatelná.

==== Zamykání ====
  * Způsob **pesimistické kontroly souběhu** pomocí zámků.
  * **Zamykací protokol** zajišťuje konfliktní serializovatelnost.
  * Typy zámků:
    * **XLOCK (exkluzivní zámek)** – pouze pro jednu transakci, umožňuje zápis a čtení.
    * **SLOCK (sdílený zámek)** – umožňuje více transakcím číst.
    * **UNLOCK** – uvolnění zámku.

==== Dvoufázové zamykání (2PL) ====
  * Transakce:
    * Nejprve pouze **získává** zámky (růstová fáze).
    * Poté je **pouze uvolňuje** (klesající fáze).
  * Zajišťuje **serializovatelnost**, ale **nezajišťuje zotavitelnost** (možné kaskádové zrušení).

=== Striktní dvoufázové zamykání (Strict 2PL) ===
  * Všechny zámky jsou **drženy až do COMMIT/ROLLBACK**.
  * Zajišťuje zotavitelnost i prevenci kaskádového přerušení.

==== Uváznutí (Deadlock) ====
  * Nastane, když každá transakce čeká na zámek držený jinou transakcí.
  * Reprezentace pomocí **grafu čekání**:
    * Vrcholy: transakce
    * Hrana `T₁ → T₂`: `T₁` čeká na zámek držený `T₂`
    * **Cyklus = deadlock**

=== Metody prevence a řešení uváznutí ===
  * **Detekce:** pomocí grafu čekání, přeruší se jedna transakce.
  * **Prevence:**
    * **Wait-Die:** starší čeká, mladší umírá (rollback).
    * **Wound-Wait:** starší zabije mladší, jinak čeká.
  * **Strategie výběru oběti:** přeruší se transakce podle délky běhu, počtu zámků apod.

=== Coffmanovy podmínky ===
Uváznutí může nastat, pokud platí všechny 4 podmínky:
  - **Vzájemné vyloučení** – prostředky nejsou sdílené.
  - **Zadržení a čekání** – proces drží a zároveň žádá další.
  - **Žádná preempce** – prostředky nejsou vynuceně odebrány.
  - **Kruhové čekání** – cyklická závislost v čekání.
  * Pokud **aspoň jedna podmínka neplatí**, uváznutí nemůže nastat.

==== Fantom ====
  * Specifický problém u transakcí s dotazy přes množiny záznamů.
  * Jedna transakce čte množinu řádků podle podmínky (např. WHERE cena < 1000).
  * Jiná transakce mezitím přidá nový záznam, který podmínce odpovídá.
  * První transakce je **ovlivněna novým záznamem**, i když už měla dané zámky.
  * Řešení: **zámky na rozsah (range locks)** – např. pomocí indexových struktur.
Trace: • b4b36zui • b0b01ma2 • b0b01lag • b4m39ptv • b4b35psr • b0b01ma1 • b6b36omo • b4b33rpz • b0b01pst • magistr
Search

Navigation

Print/export

Tools

QR Code
